Deep Red, programa desarrollado por la empresa M&Wine, con sede en Lyon, se ha enfrentado a un grupo de expertos durante el Campeonato Francés de Cata a Ciegas. La prueba consistía en adivinar el país de producción, la región y la variedad de uva de una docena de elaboraciones previamente analizadas por la máquina. El ordenador reconoció el país de producción de todas ellas. El promedio de los catadores fue de seis respuestas correctas. La IA acertó diez veces la región y la variedad y los catadores una media de tres.
“La cata se realizó bajo las condiciones impuestas por Deep Red, es decir, con vinos seleccionados por un agente judicial designado por M&Wine. Se trataba de vinos monovarietales de baja calidad, todos ellos de añadas recientes, ya que Deep Red solo puede analizar vinos producidos a partir de 2020”, explica Philippe de Cantenac, organizador del Campeonato de Francia de Cata a Ciegas, en declaraciones a La Revue du Vin de France.
“La IA proporciona predicciones excepcionales, pero no es una herramienta mágica: no puede predecir información que no ha aprendido”, explica a La RVF Théodore Tillement, cofundador de M&Wine. “Cada vino, según su origen, variedad de uva, añada y proceso de elaboración, posee una firma mineral única. Una vez embotellado, esta huella se mantiene estable en el tiempo”.
Philippe de Cantenac pide que no se saquen conclusiones precipitadas y dice que los catadores buscan en el vino placer, tipicidad, evolución y progresión… “La IA en cambio, recupera datos que ha integrado, pero nunca podrá juzgar un vino ni analizarlo sensorialmente”. Cantenac no descarta repetir la experiencia. “¡Pero en nuestros términos! Ya verás, los resultados no serán los mismos”, concluye.
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